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当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!
从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的。
但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。
这个也与表的记录数多少有关!如果1w以外的数据量,做过表分析之后,反而count(1)的用时比count(*)多了。
另外,当数据量达到10w多的时候,使用count(1)要比使用count(*)的用时稍微少点!
如果有主键的话,那主键(联合主键)作为count的条件也比count(*)要快
如果表只有一个字段的话那count(*)就是最快的啦
count(*) count(1) 两者比较。主要还是要count(1)所相对应的数据字段。
如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。
因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(*),sql会帮你完成优化的
因此:count(1)和count(*)基本没有差别!
通过全表扫描和走索引,除了count(rowid)在走索引的时候明显慢外,其他情况下差异都不是很大,很明显,对于这样的求和来说,我们使用 count(*) 是没有什么不好的
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