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[分享] 关于sqlserver数据库的DBA常规管理介绍

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发表于 2020-5-2 11:49:25 | 只看该作者 回帖奖励 |正序浏览 |阅读模式

定期分析sqlserver日志是DBA很重要的任务,那如何才能查看sqlserver日志呢?

   在SQL Server 7.0和SQL Server2000中,可以用下面的命令查看:

    DBCC log ( {dbid|dbname}, [, type={0|1|2|3|4}] )

  参数:

  Dbid or dbname - 任一数据库的ID或名字

  type - 输出结果的类型:

  0 - 最少信息(operation, context, transaction id)

  1 - 更多信息(plus flags, tags, row length)

  2 - 非常详细的信息(plus object name, index name,page id, slot id)

  3 - 每种操作的全部信息

  4 - 每种操作的全部信息加上该事务的16进制信息

  默认 type = 0

  要查看MSATER数据库的事务日志可以用以下命令:

    DBCC log (master)

释放日志空间

1.清空日志
  DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG  
2.截断事务日志:
  BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG
3.收缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小
  企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件
    --选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了
    --选择数据文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了
  也可以用SQL语句来完成
  --收缩数据库
  DBCC SHRINKDATABASE(客户资料)
  --收缩指定数据文件,1是文件号,可以通过这个语句查询到:select * from sysfiles
  DBCC SHRINKFILE(1)
4.为了最大化的缩小日志文件(如果是sql 7.0,这步只能在查询分析器中进行)
  a.分离数据库:
    企业管理器--服务器--数据库--右键--分离数据库
  b.在我的电脑中删除LOG文件
  c.附加数据库:
    企业管理器--服务器--数据库--右键--附加数据库
  此法将生成新的LOG,大小只有500多K
  或用代码:
  下面的示例分离 pubs,然后将 pubs 中的一个文件附加到当前服务器。
  a.分离
  E X E C sp_detach_db @dbname = 'pubs'
  b.删除日志文件
  c.再附加
  E X E C sp_attach_single_file_db @dbname = 'pubs',
    @physname = 'c:/Program Files/Microsoft SQL Server/MSSQL/Data/pubs.mdf'
5.为了以后能自动收缩,做如下设置:
  企业管理器--服务器--右键数据库--属性--选项--选择"自动收缩"
  --SQL语句设置方式:
  E X E C sp_dboption '数据库名', 'autoshrink', 'TRUE'
6.如果想以后不让它日志增长得太大
  企业管理器--服务器--右键数据库--属性--事务日志
    --将文件增长限制为xM(x是你允许的最大数据文件大小)
  --SQL语句的设置方式:
  alter database 数据库名 modify file(name=逻辑文件名,maxsize=20)
特别注意:
  请按步骤进行,未进行前面的步骤,请不要做后面的步骤
  否则可能损坏你的数据库.
  一般不建议做第4,6两步
  第4步不安全,有可能损坏数据库或丢失数据
  第6步如果日志达到上限,则以后的数据库处理会失败,在清理日志后才能恢复.

另外提供一种更简单的方法,建议大家使用。
更简单的方法:
   1。右建数据库属性窗口--故障还原模型--设为简单
   2。右建数据库所有任务--收缩数据库
   3。右建数据库属性窗口--故障还原模型--设为大容量日志记录


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发表于 2020-5-2 20:38:41 | 只看该作者
这应该算作为一个DBA的的基本功吧,好好学习,天天向上
若現在就覺得失望無力,未來那麽遠妳該怎麽扛...
————————————————————————致自己
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沙发
 楼主| 发表于 2020-5-2 11:50:02 | 只看该作者
后续再研究从数据库层面查看各种日志,比如表的调整,数据的新增修改删除等。
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