oracle索引技术基本用法总结

万望

作为一名开发人员，在做oracle应用开发的时候，最常用到的就是对表、视图的操作，可能有时候也会建立表间约束，但是对于oracle中的视图其实用到的并不是很多，哪怕很多表都被建了索引，但是一般这些都是数据库开发人员（如DBA）做好了，我们做开发的时候只要写写SQL、PL/SQL用用就好了。今天在网上看到虫师的一篇《oracle 索引》的文章，文章中基本上介绍了oracle索引的方方面面，也详细的对比了B-Tree索引和位图索引，我觉得这篇文章倒可以算作oracle索引的进阶教程了，感兴趣的可以去那篇文章中看一下，我在本文只想对oracle索引的基本用法做一个简单的总结。

1、oracle索引介绍

索引是一种与表有关的数据库对象，主要作用是加快数据的读取速度和完整性检查，一般在做应用开发的时候不会胡乱的增加或删除索引，因为索引的增减确实是个技术活，而且维护索引也是需要很大的代价，所以，索引一般都是在做数据库设计的时候一并设计好建立。通俗的说，索引可以看作是一本书的目录，当我想找书中的某一个内容是，首先进入目录，找到相应的子目录或者栏目，然后根据栏目页后面的页码找到对应的内容页，而索引也是如此，如果我想找某张表中的某一条记录，首先，进入索引，再进入索引的分支，然后进入分支下的叶子节点，根据叶子节点中的rowid找到相应的记录，因为每一条记录都有一个唯一的rowid。

下面有一个关于索引的例子，摘自虫师的博客：

对于上面这张图，根结点记录0到50条数据的位置，分支结点进行拆分记录0到10……42到50，叶子结点记录每条数据的长度和值，并由指针指向具体的数据。最后一层的叶子结点是双向链接，它们是被有序的链接起来，这样才能快速的锁定一个数据范围。

2、oracle索引的分类

（1）按逻辑分类

single column or concatenated：对一列或多列建索引。

unique or nonunique：唯一的和非唯一的索引，也就是对某一列或几列的键值是否是唯一的。

function-based：基于某些函数索引，当执行某些函数时需要对其进行计算，可以将某些函数的计算结果事先保存并加以索引，提高效率。

doman：索引数据库以外的数据，使用相对较少。

（2）按物理分类

B-Tree：B-Tree索引就是传统上常见的所理解的索引，它也可以分为正常索引和倒序索引。

Bitmap：位图索引。

3、oracle索引的创建

图2：索引创建规范

上图2是索引创建的一个规范，不过我一般写的简单，就直接类似：

1. -- 基于一个列
   
2. CREATE INDEX emp_last_name_idx
   
3. ON employees(last_name);
   
4. -- 基于多个列
   
5. CREATE INDEX emp_last_name_age_idx
   
6. ON employees(last_name, age);

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上面列出的是一种简单索引，还有一类常用的索引叫做函数索引，比如：

1. CREATE INDEX emp_upper_last_name_idx
   
2. ON employees(UPPER(last_name));

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如果employees表中存储的last_name英文大小不一，那么当我进行如下查询的时候，如果直接对last_name建立索引就无法调用到索引，所以为了满足下面的查询，我们建立上面的函数索引，查询语句如下：

1. SELECT * FROM employees e WHERE UPPER(e.last_name) = 'YEDWARD';

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4、删除索引

删除索引的语句：

1. DROP INDEX emp_upper_last_name_idx;

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对索引的操作，还应该包括修改索引的一些操作，比如重建索引，改变索引空间大小等等，不过这些操作，跟开发人员关系应该也不大，让DBA烦去吧，所以不总结在这里，了解一下索引的简单用法就OK了。

索引虽然很有用，但是并不是任何时候都适合建立索引，在什么情况下不适合建立索引呢，我看到过这样的一种说法，说下面的情况都不宜建立索引：

（1）被查询的表本身就很小，即使是全表扫描也很快。

（2）基于这张表的查询，大多数情况下需要获取的数据量都超过了总量的4%。

（3）这张表需要进行频繁的更新操作，如果建立了索引，则该索引也会频繁的随之更新，从而会降低数据库整体效率。

陈晓龙

陈晓龙