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标题: Oracle分析函数——over(partition by....)分组统计 [打印本页]

作者: 万望    时间: 2020-6-6 23:54
标题: Oracle分析函数——over(partition by....)分组统计

Oracle分析函数——函数列表

SUM        :该函数计算组中表达式的累积和

MIN        :在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值

MAX        :在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值

AVG         :用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。

COUNT      :对一组内发生的事情进行累积计数

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RANK       :根据ORDER BY子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相对位置

DENSE_RANK :根据ORDER BY子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相对位置

FIRST       :从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一个值的行

LAST        :从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最后面的一个值的行

FIRST_VALUE :返回组中数据窗口的第一个值

LAST_VALUE :返回组中数据窗口的最后一个值。

LAG        :可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接

LEAD       :LEAD与LAG相反,LEAD可以访问组中当前行之后的行

ROW_NUMBER:返回有序组中一行的偏移量,从而可用于按特定标准排序的行号

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STDDEV     :计算当前行关于组的标准偏离

STDDEV_POP:该函数计算总体标准偏离,并返回总体变量的平方根

STDDEV_SAMP:该函数计算累积样本标准偏离,并返回总体变量的平方根

VAR_POP    :该函数返回非空集合的总体变量(忽略null)

VAR_SAMP   :该函数返回非空集合的样本变量(忽略null)

VARIANCE   :如果表达式中行数为1,则返回0,如果表达式中行数大于1,则返回VAR_SAMP

COVAR_POP  :返回一对表达式的总体协方差

COVAR_SAMP:返回一对表达式的样本协方差

CORR       :返回一对表达式的相关系数

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CUME_DIST  :计算一行在组中的相对位置

NTILE       :将一个组分为"表达式"的散列表示

PERCENT_RANK:和CUME_DIST(累积分配)函数类似

PERCENTILE_DISC:返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值

PERCENTILE_CONT:返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值

RATIO_TO_REPORT:该函数计算expression/(sum(expression))的值,它给出相对于总数的百分比

REGR_ (Linear Regression) Functions:这些线性回归函数适合最小二乘法回归线,有9个不同的回归函数可使用

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SELECT

department_id,

manager_id,

employee_id,

first_name||' '||last_name employee_name,

hire_date,

salary,

job_id

FROM employees

ORDER BY department_id,hire_date;

Oracle分析函数实际上操作对象是查询出的数据集,也就是说不需二次查询数据库,实际上就是oracle实现了一些我们自身需要编码实现的统计功能,对于简化开发工作量有很大的帮助,特别在开发第三方报表软件时是非常有帮助的。Oracle从8.1.6开始提供分析函数。

oracle分析函数的语法:

function_name(arg1,arg2,...)

over

( )

说明:

partition-clause 数据记录集分组

--Partition by,按相应的值(manager_id)进行分组统计

SELECT

manager_id,

first_name||' '||last_name employee_name,

  hire_date,

salary,

AVG(salary) OVER (PARTITION BY manager_id) avg_salary

FROM employees;




作者: 万望    时间: 2020-6-6 23:55
可以试试这个方式快很多,理解还方便
作者: 陈晓龙    时间: 2020-6-7 16:18
万望 发表于 2016-7-6 23:55
可以试试这个方式快很多,理解还方便

要得!
作者: 陈晓龙    时间: 2020-6-7 16:19

作者: 陈晓龙    时间: 2020-6-11 14:49
涨知识了!




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